先从相机和一张张上传开始
Steve 最早只是喜欢拍照。他开始把自己拍摄的风景、城市和人物作品投到图库，慢慢学会什么样的画面有人需要，什么样的标题能把照片说清楚，以及为什么关键词顺序不能靠心情排列。
那时的流程很传统：拍摄、筛图、修图、写标题、排关键词、上传。每一步都不难，连起来以后却很擅长吃掉晚上和周末。
他也以 Siyuan 的名字公开自己的摄影作品： 查看 Unsplash 摄影作品集
后来，AI 生图进入供稿流程
Midjourney 一类工具让 Steve 第一次看到：一套图库题材可以更快地测试构图、场景和商业用途，供稿不再完全受拍摄地点、天气和器材限制。于是他开始系统尝试 AI 图供稿。
效率变快以后，旧问题并没有自动消失。题材太泛、图片太像、标题不好写、关键词没重点，依然会让一批图白忙。AI 负责把图做快，供稿方法仍然要负责决定什么值得做。
累计 $99.05
这些素材积累后来变成了大雄AI
在摄影图和 AI 图之间，Steve 研究并实践了多套成熟的图库供稿方法。他把真正经得起批量生产的部分留下：题材要有明确用途，画面要能写出自然标题，前几个关键词要像买家会搜的话，同一批图不能只是换颜色和角度。
这些经验后来变成了大雄AI，把选题、prompt、标题、关键词和自动上传接到一起。做这个工具不是因为 Steve 特别热爱流程；恰恰相反，是因为他已经受够了重复流程。
他相信什么
Steve 不太相信“一夜爆单”的秘诀。他更相信具体题材、明确用途、少做重复图，以及每次只改一个问题。图库收入未必会立刻变热闹，但工作流至少不会先把人累坏。
他的判断标准也很朴素：如果一张图只能写成“现代商业概念”，那可能不是标题没写好，而是这张图还没想清楚。